Inteligentny system, który ma wbudowaną możliwość maszynowego, automatycznego uczenia się monitorowanej infrastruktury. Nad takim innowacyjnym rozwiązaniem pracuje jeden z naszych zespołów.
System, który będzie miał możliwość automatycznego uczenia się monitorowanej infrastruktury, pozwoli na inteligentne dostosowanie wdrożonych rozwiązań do topologii, w której zostanie on wdrożony. Będzie się to opierało na automatycznym mapowaniu sieci, która zostanie przeanalizowana według wielu z góry założonych kryteriów.
Inteligentna matryca
Dzięki temu sukcesywnie zacznie powstawać swego rodzaju inteligentna matryca zdarzeń, które sklasyfikowane zostaną jako standardowe. To z kolei umożliwi odnotowywanie wszelkich wychyleń od normy, które raportowane będą jako anomalie. W konsekwencji pozwoli to na prognozowanie zdarzeń, dając szansę aby im zapobiec, jeszcze przed ich wystąpieniem.
Ponadto, na bazie tej stworzonej mapy przebiegu pracy bez zakłóceń, możliwe stanie się monitorowanie bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym. Tego nie oferuje żaden istniejący na rynku system. Każde wychwycone zdarzenie zostanie poddane dopasowaniu do gotowej, wcześniej zbudowanej siatki. To da możliwość natychmiastowej decyzji w kwestii drogi podejrzanego ciągu danych.
Oprócz tego, na bazie zbudowanych wzorów, wyselekcjonowana zostanie informacja na temat poziomu wykorzystania zasobów infrastruktury względem osi czasu. Dzięki temu możliwe stanie się zautomatyzowane sterowanie przydzielaniem zasobów sprzętowych, w stosunku do aktualnego zapotrzebowania. Wpłynie to pozytywie zarówno na oszczędność energii, jak i zoptymalizuje poziom wykorzystania łącza.
Autor: Marcin Biedacha, inżynier ds. sieci w Onwelo
Zostaw komentarz
Polecamy
Sztuczna inteligencja w wykrywaniu zagrożeń bezpieczeństwa IT
Cyberbezpieczeństwo to nie tylko zaawansowane technicznie systemy zabezpieczeń w dużych firmach czy wojsku. To także nasze prywatne bezpieczeństwo, walka z zagrożeniami i ich prewencja w codziennym życiu oraz wiedza o bezpiecznym korzystaniu z internetu. Adam Kowalski-Potok, nasz Seurity Engineer, opowiada jak AI i jej rozwój wpływa na wykrywanie zagrożeń w cyber security.
Budowanie systemów biznesowych z zastosowaniem generatywnej sztucznej inteligencji
Generatywne AI ma potencjał do automatyzacji zadań zajmujących dziś do 70% czasu pracowników. Dlaczego platforma OpenAI nie wystarczy do wykorzystania pełni tych możliwości? Przed nami artykuł Łukasza Cesarskiego i Marka Karwowskiego z Onwelo powstały na bazie prezentacji wygłoszonej podczas konferencji „Transformacje cyfrowe dla biznesu”.
Data & Analytics – architektura systemów jutra
Jaka jest historia inżynierii danych? Jak przebiegał rozwój technologii i na jakie trendy zwraca obecnie uwagę świat? Marek Kozioł, Data Solution Architect i Arkadiusz Zdanowski, Cloud Data Engineer & Team Leader w Onwelo opowiedzieli o tych zagadnieniach podczas konferencji „Transformacje cyfrowe dla biznesu”. Zapraszamy do lektury artykułu przygotowanego na bazie tego wystąpienia.
Sztuczna inteligencja w wykrywaniu zagrożeń bezpieczeństwa IT
Cyberbezpieczeństwo to nie tylko zaawansowane technicznie systemy zabezpieczeń w dużych firmach czy wojsku. To także nasze prywatne bezpieczeństwo, walka z zagrożeniami i ich prewencja w codziennym życiu oraz wiedza o bezpiecznym korzystaniu z internetu. Adam Kowalski-Potok, nasz Seurity Engineer, opowiada jak AI i jej rozwój wpływa na wykrywanie zagrożeń w cyber security.
Budowanie systemów biznesowych z zastosowaniem generatywnej sztucznej inteligencji
Generatywne AI ma potencjał do automatyzacji zadań zajmujących dziś do 70% czasu pracowników. Dlaczego platforma OpenAI nie wystarczy do wykorzystania pełni tych możliwości? Przed nami artykuł Łukasza Cesarskiego i Marka Karwowskiego z Onwelo powstały na bazie prezentacji wygłoszonej podczas konferencji „Transformacje cyfrowe dla biznesu”.
